Olho Vivo
Pesquisa aplicada em Palmital virou personas, jornadas e a base do Olho Vivo: um web-app de bolso para acompanhar promessas de prefeito e vereadores, com módulo de educação política integrado.
Visão Geral
- Time
- Projeto solo, como pesquisador e designer, da investigação do problema à definição do produto.
- Métodos
- Dados secundários, 5W2H, survey com 50 respostas, 8 entrevistas, diagrama de afinidade, personas, mapas de empatia, jornadas, matriz esforço x impacto e PRD.
- Ferramentas
- Figma, FigJam, Notion e Google Forms.
- Principal resultado
- A pesquisa virou um PRD com o recorte do MVP: rastreador de promessas + módulo de educação política em um web-app PWA, com app nativo na fase seguinte.
O risco era desenhar uma solução com cara de aplicativo cívico, mas desconectada da vida real. Antes de propor interface, a prioridade foi entender como a população se informa, em quem confia e o que impede uma cobrança mais ativa.
1. O contexto e o problema
Em Palmital, SP, cerca de 19 mil pessoas elegem prefeito e vereadores a cada quatro anos. Mesmo assim, a pesquisa apontou que muita gente não sabe distinguir as atribuições de cada cargo, acompanhar promessas ou identificar fontes confiáveis.
O risco era desenhar uma solução com cara de aplicativo cívico, mas desconectada da vida real. Antes de propor interface, a prioridade foi entender como a população se informa, em quem confia e o que impede uma cobrança mais ativa.
2. O diagnóstico: o que a solução precisava considerar
Três barreiras apareceram logo nos primeiros dados:
Como ajudar cidadãos de Palmital a compreender e acompanhar o trabalho do prefeito e dos vereadores de forma simples, acessível e confiável?
Essa pergunta norteadora se apoiou em quatro premissas de pesquisa:
- Contexto local importa. Palmital tem escala pequena, dinâmica de cidade próxima e canais de informação muito informais.
- Acesso não garante uso. Ter internet não significa buscar informação política por canais oficiais.
- Educação política é parte do produto. Sem explicar papéis e responsabilidades, qualquer rastreador vira ruído.
- Confiança precisa ser construída. O produto precisava parecer verificável, direto e útil antes de pedir engajamento.
3. A pesquisa: do dado secundário ao campo
A pesquisa começou com dados do Senado, IBGE, Câmara dos Deputados e fontes locais. Depois, usei 5W2H para estruturar o problema, survey para medir percepção e entrevistas para entender linguagem, confiança e comportamento.
As fontes secundárias ajudaram a separar achismo de contexto. Elas mostraram limitações de educação política, dados sociais e condições econômicas que influenciaram diretamente o desenho do survey e do roteiro.
O que a pesquisa revelou:
4. Síntese: duas personas, duas barreiras diferentes
A pesquisa deixou claro que uma solução única excluiria parte do público. O cidadão instruído tem acesso digital, mas pouco tempo e motivação. O cidadão do povo tem mais dependência de canais informais e menor letramento digital.
5. Jornadas: onde cada perfil se perde no ciclo político
As jornadas revelaram que o problema não estava em um único ponto do fluxo. Ele aparece no momento de entender propostas, acompanhar mandatos, identificar responsabilidade e decidir se vale a pena participar.
6. Ideação: divergir antes de escolher
Antes de fechar uma solução, abri o leque. Usei IA como parceira de ideação para forçar variedade e fugir da primeira ideia óbvia (um app político genérico). Depois fiz a curadoria à mão: cortei por impacto x esforço, dado o contexto de designer solo.
6 direções exploradas:
- Rastreador de promessas. Status visual + fonte verificável por promessa.
- Glossário cívico. Termos políticos traduzidos em linguagem de feira.
- Comparador de cargos. "O que faz prefeito x o que faz vereador" lado a lado.
- Bot de WhatsApp. Resposta automática para "qual o status da promessa X?".
- Newsletter local mensal. Resumo de promessas em e-mail e mensagem.
- Checklist em PDF. Material offline para quem não usa app.
A matriz esforço x impacto cortou para três frentes complementares: uma core (digital), uma de distribuição (social) e uma de inclusão (offline).
7. Direção de produto: três frentes priorizadas
8. O recorte do MVP: o que entra primeiro, o que vai depois
O MVP combina rastreador de promessas e módulo de educação política num único web-app PWA, escopo Palmital, curadoria por admin único. Redes e PDF entram como apoio depois do lançamento. App nativo é fase 2.
9. Métricas de sucesso: como saberemos que funcionou
Sem indicadores, "pronto" vira opinião. O PRD fecha quatro métricas-âncora para a v1 do web-app, definidas antes do lançamento e instrumentadas no GA4 e no Microsoft Clarity.
10. Resultado da pesquisa e próximos passos
A pesquisa terminou com um mapa claro para decidir o que construir primeiro:
Do PRD ao produto no ar:
- Wireframes em baixa fidelidade das 5 telas principais, para validar arquitetura antes do pixel.
- Protótipo médio-fi em Figma com 1 fluxo navegável end-to-end e componentes reutilizáveis marcados.
- Teste de guerrilha com 5 a 8 cidadãos de Palmital, com pelo menos 2 do perfil Cidadão do Povo.
- Iteração baseada nos achados. Reteste se as mudanças forem grandes.
- Implementação assistida por IA usando PRD + protótipo aprovado como verdade. Lançamento da PWA com 30 promessas pré-cadastradas.
Olho Vivo: a pesquisa de campo que virou o PRD de um app para acompanhar promessas políticas
O Desafio e a Pergunta
Em Palmital, SP, muita gente vota, mas não sabe o que cobrar de prefeito e vereadores, onde acompanhar promessas ou quais canais oficiais consultar. A pergunta norteadora: como ajudar esses cidadãos a compreender e acompanhar o trabalho dos eleitos de forma simples, acessível e confiável?
O Papel e a Execução
Conduzi a pesquisa de ponta a ponta: dados secundários (Senado, IBGE, Câmara), 5W2H, survey com 50 respostas, 8 entrevistas qualitativas, diagrama de afinidade, personas, mapas de empatia, jornadas e priorização por impacto e esforço. Tudo foi consolidado em um PRD com escopo de MVP, princípios de UX e roadmap em 3 fases.
O que a pesquisa revelou
O problema não era falta de interesse político. Era falta de referências confiáveis e simples, somada à dificuldade de entender quem é responsável pelo quê.
A Direção do Produto
Da ideação com IA e da matriz esforço x impacto saíram três frentes: um web-app PWA com rastreador de promessas e educação política integrada (núcleo), campanha em redes sociais (distribuição) e checklist em PDF (inclusão offline). O app nativo ficou para a fase 2, quando notificações push e offline completo justificarem a migração.
O Maior Aprendizado
- Pesquisa transforma problema nebuloso em leitura acionável: o problema não era desinteresse, era falta de referências confiáveis.
- Pesquisa corta caminhos errados: várias hipóteses iniciais foram refinadas pelos dados, evitando uma solução desconectada do contexto local.
- Em temas sensíveis como política, as respostas mais úteis aparecem quando há escuta real antes do roteiro.
- Pesquisa não termina no diagnóstico: fechar o ciclo exige traduzir achados em escopo, princípios de UX e métricas antes de tocar no pixel.
A pesquisa mostrou que o problema não era falta de interesse político. Era falta de referências confiáveis e simples. É isso que o Olho Vivo se propõe a resolver.