Produto | Matching geolocalizado | Em validação inicial

Mercado das Figurinhas

Uma plataforma para conectar colecionadores por proximidade e facilitar trocas reais de figurinhas da Copa 2026 com menos fricção.

Visão geral da plataforma Mercado das Figurinhas com tela de matches e grid do álbum

Visão guiada opcional

Pesquisa, oportunidade
e direção do produto

Antes de abrir qualquer ferramenta de design, eu precisava entender o tamanho do problema. O vídeo abaixo aprofunda a pesquisa, a oportunidade e as decisões iniciais do produto. Ele complementa o case, mas não é obrigatório para entender a lógica da solução.

Resumo Executivo

Um produto para resolver
um problema de descoberta.

O álbum da Copa 2026 terá quase mil figurinhas. Completar sem trocar pode custar mais de R$4.000. O problema não é falta de interesse em trocar. O problema é descobrir, com rapidez, quem perto de você tem o que falta.

Mercado das Figurinhas faz o matching entre colecionadores da mesma cidade: cruza automaticamente quem tem figurinhas repetidas com quem precisa delas, e direciona o contato via WhatsApp.

O timing importa. A Copa de 2026 será a maior da história e o álbum tende a ampliar ainda mais um mercado que já é enorme no Brasil. São milhões de colecionadores, centenas de grupos de WhatsApp caóticos e nenhuma solução realmente estruturada para matching.

Este é um case de produto, não só de interface. Ele reúne pesquisa, leitura de oportunidade, recorte de escopo, decisões de produto, experiência e validação inicial com uso real.

Por que agora

A Copa do Mundo de 2026 será a maior da história: 48 seleções, 104 jogos, três países-sede. O álbum Panini acompanha essa escala. São quase mil figurinhas, 46% mais que em 2022.

  • Brasil é o #1 do mundo em figurinhas. Responde por ~40% das vendas globais da Panini. Na Copa 2022, a receita global atingiu €1,14 bilhão. O lançamento do álbum provocou aumento de 347% na receita das bancas brasileiras.

  • O perfil do colecionador mudou. Não é mais só criança. Homens de 18 a 34 anos que colecionaram na infância são o segmento que mais cresce. Mães que colecionam com os filhos são uma constante. Donos de banca relatam clientes dos 8 aos 70 anos.

  • 71% dos brasileiros pretendem assistir à Copa 2026. Os jogos serão transmitidos em horário nobre. A janela de oportunidade abre em abril, com o álbum nas bancas, e atinge o pico entre junho e julho.

  • Completar o álbum sem trocar pode custar mais de R$4.000. Em 2022, o custo era de R$3.176 a R$3.805. Com 10 amigos trocando, caía para ~R$1.200. Cada colecionador acumulava R$2.640 em repetidas sem destino.

Contexto e problema

A situação atual

Trocar figurinhas funciona como há 30 anos

Na Copa de 2022, centenas de grupos regionais de WhatsApp surgiram com milhares de membros. Cada grupo tem limite de 256 pessoas. Nenhum oferece busca, matching ou qualquer tipo de filtro.

As mensagens se perdem. Listas de repetidas e faltantes são postadas como texto corrido ou foto de caderno.

  • Não existe matching automático entre coleções
  • Não existe reputação ou confiança entre desconhecidos
  • Não existe filtro por proximidade geográfica
  • O resultado: mais pacotes comprados em vez de trocas feitas
Grupos de WhatsApp caóticos com listas de figurinhas repetidas e faltantes

Insight que orientou o produto

O problema não é falta de demanda. Milhões de brasileiros colecionam e querem trocar.

O problema não é falta de canais. WhatsApp, Facebook e pontos de troca presenciais existem de sobra.

O problema é descoberta.

Colecionadores com figurinhas complementares existem na mesma cidade, às vezes no mesmo bairro. Eles só não sabem que o outro existe.

Trocar figurinha é, na essência, um problema de matching. Duas coleções se complementam quando uma tem o que a outra precisa. A proximidade geográfica viabiliza o encontro presencial.

A solução não era mais um checklist. O mercado já tem dezenas deles. A solução era um sistema que cruzasse coleções automaticamente e conectasse pessoas próximas. Um matching de figurinhas.

Leitura de mercado

Mapeei o mercado inteiro durante a fase de pesquisa. O resultado foi claro: saturado de checklists, completamente vazio de soluções de troca.

Função Soluções existentes Status
Checklist / Organização Panini Collectors, Figuritas, 10+ apps Saturado
Compra de figurinhas Mercado Livre, OLX Bem servido
Troca estruturada Apenas TrocaFigurinhas.com (web datado) Gap enorme
Matching automatizado Nenhum funcional em escala Gap enorme
Geolocalização para troca Nenhum relevante Gap enorme

Panini Collectors (oficial)

1M+ downloads, 2,7 estrelas. Crashes constantes, perda de dados, e nenhuma funcionalidade de troca. Ser oficial não bastou.

TrocaFigurinhas.com

Única plataforma dedicada a trocas no Brasil. Opera há 10+ anos. Registra 19 usuários simultâneos fora de temporada. Sem app mobile, sem UX contemporânea.

Grupos de WhatsApp

Centenas de grupos, milhares de membros a cada Copa. Comprovam a demanda. Mas a infraestrutura é caótica e não escala.

Hipótese de Produto

Hipótese central

Colecionadores próximos geograficamente têm perfis de repetição complementares e estão dispostos a se encontrar para trocar.

Se o sistema mostrar quem perto de você tem o que você precisa, a troca acontece.

Cada colecionador registra o que tem de repetida e o que falta. O algoritmo cruza essas informações, filtra por cidade e apresenta os melhores matches ordenados por quantidade de figurinhas em comum.

Um sistema de matching para coleções, onde o "match" não depende de curtida, mas de complementaridade real entre duas coleções.

A Solução

Passo 01

Marque suas figurinhas

Um grid com todas as ~980 figurinhas do álbum. O colecionador marca quais tem repetidas, quais faltam. Auto-save, sem botão de salvar. O progresso do álbum atualiza em tempo real.

Grid do álbum com figurinhas marcadas como repetidas, faltantes e colecionadas

Passo 02

Veja seus matches

A plataforma cruza sua coleção com a de outros colecionadores da mesma cidade. Quem tem mais figurinhas que você precisa aparece primeiro.

Lista de matches mostrando colecionadores próximos com figurinhas em comum

Passo 03

Combine a troca via WhatsApp

Um clique abre o WhatsApp com mensagem pré-preenchida: nome, figurinhas em comum, link do perfil. A troca é combinada e feita pessoalmente.

O produto é web, mobile-first, sem download. Com 88,9% dos brasileiros com celular e 97,5% deles acessando internet pelo celular, a decisão de não fazer app nativo foi deliberada: zero atrito de entrada.

Tela de contato via WhatsApp com mensagem pré-preenchida para combinar troca

Mapa do Problema

O mind-map abaixo é a síntese da desk research: todas as dimensões do problema mapeadas antes de abrir qualquer ferramenta de design. É daqui que saíram as decisões de produto a seguir.

Mind-map com mapeamento completo do problema: comportamento dos colecionadores, canais existentes, barreiras e oportunidades
Clique para ampliar

Decisões de Produto

Essa é a seção que mais importa num case de produto. Não é o que foi feito. É o que foi cortado, por quê, e o que isso significou na prática.

Sem chat interno

Contexto

A primeira reação de qualquer PM seria construir um sistema de mensagens dentro da plataforma. É o padrão de qualquer marketplace.

Por quê

97% dos brasileiros com internet usam WhatsApp. Construir um chat seria semanas de desenvolvimento para entregar uma experiência pior que a ferramenta que o usuário já domina. Também exigiria sistema de notificações, moderação de mensagens e tratamento de abuso.

Impacto

Eliminei pelo menos 3 semanas de desenvolvimento. O contato sai da plataforma com mensagem pré-preenchida contendo nome, figurinhas em comum e link do perfil. A taxa de conversão é maior quando o canal é familiar.

WhatsApp como infraestrutura

Contexto

Os colecionadores já se organizam via WhatsApp. Centenas de grupos regionais surgem a cada Copa. O comportamento existe e está consolidado.

Por quê

Em vez de competir com o WhatsApp, o produto o usa como canal. Isso eliminou a necessidade de chat, sistema de notificações push próprio e moderação de mensagens no MVP.

Impacto

A plataforma se posiciona como camada de inteligência sobre uma infraestrutura que já funciona. O WhatsApp faz a comunicação. O Mercado das Figurinhas faz o que o WhatsApp não consegue: descobrir quem tem a figurinha certa, perto de você.

Sem mapa interativo

Contexto

Mostrar pins de colecionadores no mapa é visualmente sedutor. Em quase todo briefing de produto geolocalizado, o mapa aparece como feature obrigatória.

Por quê

Implementar mapa com PostGIS, clustering de pins e interação mobile adicionaria complexidade desproporcional ao valor entregue. A busca por cidade entrega o mesmo resultado prático.

Impacto

O MVP ficou mais leve e mais rápido de desenvolver. Se os dados de uso mostrarem demanda por refinamento geográfico, o mapa entra numa iteração futura com demanda validada, não presumida.

Sem gamificação

Contexto

Badges, rankings e conquistas são padrão em apps de coleção. Vários concorrentes oferecem alguma versão disso.

Por quê

O produto tem janela sazonal de 4 meses. O colecionador quer trocar figurinhas, não acumular badges. A barra de progresso do álbum já entrega o feedback essencial.

Impacto

Reduzi a superfície de design e desenvolvimento. Se o produto evoluir para multi-álbum, gamificação vira alavanca de retenção. Até lá, é custo sem retorno.

Sem marketplace de compra/venda

Contexto

A tentação de incluir compra e venda era real. Mercado Livre tem mais de 6.000 anúncios de figurinhas. O mercado secundário é vibrante.

Por quê

A proposta de valor é troca, não venda. Quem quer comprar já tem Mercado Livre e OLX com sistema de reputação maduro e entrega nacional. O diferencial é que a moeda de troca é outra figurinha, não dinheiro.

Impacto

O produto ficou posicionado de forma clara e sem competição direta. ML é para quem quer pagar. Mercado das Figurinhas é para quem quer economizar.

Critério de corte do MVP

Contexto

Com time de duas pessoas e janela sazonal, cada feature adicionada significava atraso real.

Por quê

O critério foi binário: o usuário consegue trocar figurinhas sem essa feature? Se sim, vai para o backlog. Chat, mapa, gamificação, dark mode, PWA, notificações push, multi-álbum. Todas passaram pelo mesmo filtro.

Impacto

O MVP ficou com escopo enxuto e viável para a janela de abril a julho. O matching geolocalizado é a única coisa que o mercado não tem. É isso que o MVP entrega.

O Produto
na Prática

Tela inicial do Mercado das Figurinhas com acesso ao álbum e aos matches
Tela inicial com acesso direto ao álbum e aos matches
Landing page do Mercado das Figurinhas com hero, features e pricing
Landing page com proposta de valor e CTA

Monetização

R$4,90 por mês. Menos que um pacote de 7 figurinhas (R$7,00). A proposta: por menos do que um pacote, você acessa todas as trocas que precisar.

Free

R$0

  • Cadastro e login
  • Marcar até 100 figurinhas
  • Ver matches (sem contato)
  • Progresso do álbum

Trial

14 dias grátis

  • Acesso total
  • Ativado no primeiro login
  • Todas as funcionalidades PRO

Pro

R$4,90/mês

  • Marcação ilimitada
  • Contato via WhatsApp
  • Notificações
  • Histórico de trocas
  • Sistema de reputação

O plano FREE deixa o usuário ver que existem matches, mas não permite contato. Ele sabe que alguém tem o que precisa. A barreira para converter é menor que o preço de um pacote.

Execução e viabilização

Time e Stack

Uma pessoa, orçamento zero de infraestrutura

Eu como Product Designer com atuação direta na implementação, responsável por pesquisa, definição de produto, design de interface, landing page, estratégia e viabilização da solução. Cristiano Fromagio teve a ideia inicial e revisou a segurança do produto.

Next.js 14 com App Router, TypeScript, Tailwind CSS 4, Prisma com PostgreSQL (Neon), Auth.js v5, Stripe, shadcn/ui. Hospedado na Vercel. Sem custo fixo de infraestrutura no free tier.

O papel da IA

Este produto não existiria no prazo sem IA

Duas pessoas, janela sazonal de 4 meses, orçamento zero de pesquisa. O álbum chega às bancas em abril. Se o produto não estiver no ar antes disso, perde a janela.

A IA entrou em três camadas:

  • Pesquisa. 46 fontes compiladas, cruzadas e sintetizadas em duas semanas, com uma pessoa. Só foi possível com assistência de IA.
  • Produto. PRD, playbook, user stories e análise competitiva estruturados com IA como copiloto. Cada seção revisada, contestada e reescrita. O julgamento de produto foi humano.
  • Código. Claude Code como par de programação. Não para gerar features inteiras, mas para acelerar padrões conhecidos: rotas de API, schemas, integração com Stripe, componentes de UI.

A IA não substituiu nenhuma decisão de produto. Ela comprimiu o tempo entre a decisão e a execução.

Validação inicial e estágio atual

O produto está online e já foi usado por pessoas reais em ambiente de testes. Figurinhas foram marcadas, matches foram gerados, trocas foram combinadas via WhatsApp.

Os primeiros sinais são consistentes com a hipótese: quando dois colecionadores da mesma cidade preenchem suas coleções, o matching funciona e o contato acontece. A barreira era de descoberta, e o produto resolve exatamente isso.

Marcação intuitiva. Nenhum testador precisou de instrução para marcar figurinhas no grid.

Matching compreensível. Todos entenderam o que o produto faz ao ver a tela de matches pela primeira vez.

WhatsApp sem fricção. A mensagem pré-preenchida elimina o atrito de explicar quem você é e o que quer trocar.

O produto ainda não foi lançado publicamente. Esses são primeiros sinais, não métricas de escala.

Limitações e
Aprendizados

Massa crítica é o risco número um. O produto só entrega valor quando há colecionadores suficientes na mesma cidade. A estratégia é lançar nacional, mas concentrar aquisição cidade a cidade, começando pelas capitais.

Sem pesquisa qualitativa formal. O orçamento não permitiu entrevistas. A validação se apoia em desk research com 46 fontes, análise competitiva de 6 concorrentes e um survey quantitativo. As proto-personas foram construídas a partir de dados secundários. Isso é uma limitação real.

Monetização ainda não validada em escala. R$4,90/mês faz sentido na teoria. A disposição de pagamento em plataforma nova é uma incógnita. O trial de 14 dias existe para que o usuário perceba valor antes de pagar.

A decisão de não ter chat pode ser revisada. Hoje, WhatsApp resolve. Se o volume crescer e o feedback indicar atrito no contato fora da plataforma, chat interno entra no roadmap com dados que justifiquem o investimento.

Retenção pós-Copa é o desafio de longo prazo. A Copa dura de junho a julho. Depois, o interesse cai por 4 anos. Suporte multi-álbum é a estratégia planejada, mas não está no MVP.

Próximos Passos

Maio 2026

Lançamento público

Antes do álbum chegar às bancas para capturar early adopters na fase de pré-venda.

Pós-lançamento

Survey quantitativo

Após 7 dias de uso ativo, validar hipóteses com dados reais: proximidade, matching vs. WhatsApp, disposição de pagamento.

Contínuo

Iteração baseada em dados

O que os usuários pedirem e os dados mostrarem define a próxima entrega. Não o backlog original.

O que este projeto prova

Este case mostra minha capacidade de sair de um sinal de mercado, transformar isso em hipótese de produto, recortar um MVP viável e levar a solução até uma fase real de testes.

Aqui, produto não apareceu só na interface. Ele apareceu na leitura de contexto, na escolha do problema certo, nas decisões de escopo, nos cortes conscientes do MVP, na estrutura da experiência e na viabilização técnica do lançamento.

O resultado ainda está em validação inicial, mas a senioridade que o case prova está justamente aí: clareza de oportunidade, decisão com critério e execução de ponta a ponta sem inflar o escopo.

Produto, growth e execução na mesma conversa.

Se você precisa de alguém para investigar problema, estruturar hipótese e levar a solução até a entrega, vamos conversar.